Так высоко в мировых рейтингах не поднимался еще ни один российский вуз! Среди европейских вузов СПбГУ занял 7-е место (сразу после Кэмбриджа). Как и в 2017 году, публикации кафедры теоретической кибернетики составили половину, а среди публикаций в топовых журналах – более двух третей от общего числа публикаций СПбГУ, учитываемых в рейтинге.
Список публикаций СПбГУ по направлению «Автоматизация и управление», учитываемых шанхайским рейтингом в 2018 году (130 публикаций) приведен здесь. В нем выделены желтым цветом 65 публикаций сотрудников и работавших по гранту кафедры ТК, Бирюзовым цветом выделены публикации кафедры ТК в топовых журналах (24 из 35).
Поздравляем СПбГУ и кафедру теоретической кибернетики!
Я оглядываюсь назад и понимаю, что сделал правильный выбор.
Мы готовим хорошие кадры. Приходите к нам учиться!
Научные интересы: нелинейное и адаптивное управление в физико-технических системах, управление колебательными и хаотическими системами, математическое моделирование с приложениями к механическим системам, кибернетическая физика.
Научные интересы: искусственный интеллект и машинное обучение, сетевое управление и интернет-технологии, синтез алгоритмов управления с учетом фазовых ограничений, механика управляемого движения, управление молекулярными и квантовыми системами.
Научные интересы: теория устойчивости, стабилизация, нелинейные, неопределенные, импульсные системы.
Научные интересы: теория устойчивости, стабилизация, нелинейные, неопределенные, импульсные системы; управление и наблюдение при ограниченных коммуникационных и вычислительных ресурсах, информационные технологии распределенного управления и наблюдения посредством коммуникационных сетей, динамика и управление гибридными динамическими системами, динамика и управление потоковыми (производственными, компьютерными, коммуникационными и пр.) сетями, нелинейная оптимизация и оптимальное управление, приложения математики в медицине и биологии, полилинейная алгебра и ее приложения к теории управления, автономная навигация и управление движением мобильных роботов и их комплексов.
Научные интересы: управление механическими системами, теория устойчивости, частотные методы исследования систем.
Научные интересы: импульсные системы, системы с запаздыванием, теория устойчивости, нелинейные колебания.
Научные интересы: теория управления.
Научные интересы: теории управления, теория оценивания, цифровая обработка сигналов.
Научные интересы: адаптивное управление, стохастическая аппроксимация, теория вероятностей и математическая статистика.
Научные интересы: теория автоматического управления, адаптивное управление, математическое моделирование и управление химико-технологическими процессами, дифференциальные уравнения, вычислительная математика, математические вопросы химической кинетики, математическая теория распознавания образов.
Научные интересы: теория устойчивости, нелинейные колебания, дискретные системы управления.
Финансирование: грант СПбГУ
Руководитель: Александр Львович Фрадков
Срок поддержки: 2015, 2016, 2017 гг.
Цель:
разработка методов анализа и синтеза алгоритмов управления техническими системами с учетом ограничений.
Направления исследований:
Финансирование: грант РФФИ
Руководитель: Алексей Серафимович Матвеев
Срок поддержки: 2017, 2018, 2019 гг.
Цель: разработка теоретических основ, а также методологии анализа и синтеза эффективных и математически строго обоснованных, включая нелокальную сходимость и устойчивость, алгоритмов навигации и управления роботами и их комплексами в условиях ограниченных (сенсорных, вычислительных, энергетических, коммуникационных и др.) ресурсов.
Финансирование: грант РФФИ
Руководитель: Александр Николаевич Чурилов
Срок поддержки: 2017, 2018, 2019 гг.
Цель: получение новых результатов в области теории импульсных систем. Эти результаты могут быть использованы для исследования процессов регуляции, а также синтеза управлений в широком круге приложений, в том числе в математических моделях наук о жизни.
Образован
на базе Института проблем машиноведения Российской академии наук 9 сентября 2008 года.
Состоит из
лаборатории управления сложными системами ИПМаш РАН,
коллективов
кафедры теоретической кибернетики СПбГУ
и кафедры систем управления и информатики НИУ ИТМО.
Цель:
интеграция усилий и творческого потенциала научных сотрудников ИПМаш РАН
и научно-педагогических сотрудников СПбГУ и НИУ ИТМО,
направленных на развитие фундаментальных исследований
и повышения качества подготовки специалистов в области кибернетики, теории и систем управления, мехатроники и робототехники.
Результаты сотрудничества неоднократно представлялись на конференциях и выставках.
Стажировался магистрант
Денис Александрович Никитин
(научный руководитель Фрадков А. Л.)
Стажировался аспирант
Сергей Александрович Плотников
(научный руководитель Фрадков А. Л.)
Стажировался аспирант
Сергей Александрович Плотников
(научный руководитель Фрадков А. Л.)
Стажировался аспирант
Антон Антонович Селиванов
(научный руководитель Фрадков А. Л.)
Стажировался студент
Егор Владимирович Усик
(научный руководитель Фрадков А. Л.)
Стажировался студент
Антон Антонович Селиванов
(научный руководитель Фрадков А. Л.)
В школе принял участие аспирант
Сергей Александрович Плотников
(научный руководитель Фрадков А. Л.)
В школе принял участие аспирант
Руслан Эльманович Сейфуллаев
(научный руководитель Фрадков А. Л.)
В школе принял участие студент
Антон Антонович Селиванов
(научный руководитель Фрадков А. Л.)
Стажировалась аспирантка
Ирина Владимировна Ашихмина
(научный руководитель Фрадков А. Л.)
Стажировался старший преподаватель
Михаил Сергеевич Ананьевский
Стажировался старший преподаватель
Роман Михайлович Лучин
Стажировался аспирант
Евгений Юрьевич Небосько
(научный руководитель Якубович В. А.)
Стажировался аспирант
Ибрагим Алпысбаевич Джунусов
(научный руководитель Фрадков А. Л.)
Стажировалась аспирантка
Варвара Николаевна Феоктистова
(научный руководитель Матвеев А. С.)
Стажировался аспирант
Михаил Сергеевич Ананьевский
(научный руководитель Фрадков А. Л.)
Математика в блокчейн-системах
В рамках лекции будет рассказано о математических основах технологии блокчейна: о цифровой подписи и о консенсусе в сетевых системах. Лекцию прочтет к. ф.-м. н. М. С. Ананьевский для студентов 1-го курса образовательной программы «Математика и Компьютерные Науки» и всех желающих.
Лекция состоится в среду, 31 октября 2018 г., в 13:40, в конференц-зале ИПМаш РАН (Большой пр. В.О., д. 61, 3-й этаж).
День кафедры
21 октября 2018 года исполнилось 92 года со дня рождения выдающегося ученого, одного из основоположников кибернетики и теории управления, члена-корреспондента РАН, доктора физико-математических наук, почетного профессора СПбГУ, Владимира Андреевича Якубовича. По традиции мы отмечаем этот день и как день рождения кафедры теоретической кибернетики, созданной Владимиром Андреевичем в 1970 году. За прошедшие почти полвека преподаватели, сотрудники и выпускники кафедры внесли заметный вклад в сокровищницу мировой науки. Изданы десятки монографий, тысячи статей в российских и международных изданиях, доказаны сотни важных теорем, защищены кандидатские и докторские диссертации. Сегодня коллектив кафедры занимает достойное место среди лидеров мировой науки об автоматическом управлении. Это ярко показывает, например, предметный шанхайский рейтинг мировых университетов ARWU-2018: в области автоматизации и управления в 2018 году СПбГУ занимает в нем 32 место, далеко обогнав остальные российские университеты. А по показателям, учитываемым этим рейтингом, наша кафедра оставила позади все остальные кафедры российских вузов и лаборатории российских академических институтов нашего профиля.
В коллективе кафедры и ее партнеров есть целая плеяда профессионалов высшего мирового класса. Кафедра сотрудничает со своими замечательными выпускниками, работающими в ведущих университетах США, Австралии, Франции, Италии, Швеции, Норвегии и других стран. Все это позволяет смотреть в будущее с оптимизмом.
Поздравляем с днем кафедры ТК ее преподавателей, сотрудников, выпускников, аспирантов и студентов! Желаем всем новых творческих успехов и всегда быть впереди!
Самая читаемая статья
Статья профессора кафедры теоретической кибернетики А. С. Матвеева (написана в соавторстве с Michael Hoy, Andrey V. Savkin) «Algorithms for collision-free navigation of mobile robots in complex cluttered environments: a survey» стала самой читаемой статьей международного научного журнала «Robotica».
FRADCON 2018
22 мая 2018 года в Санкт-Петербурге состоялась международная научная конференция «Рубежи адаптивного и нелинейного управления (FRontiers of ADaptive and nonlinear CONtrol - FRADCON 2018)», приуроченная к 70-летию заведующего кафедрой А. Л. Фрадкова. Поздравляем Александра Львовича с юбилеем!
Отчет о встрече представителей компании «Астрософт» со студентами
«Будущее – за теми, кто создаёт новые математические алгоритмы. Всё строится на алгоритмах и по алгоритмам. У кого они лучше – тот и чемпион», – заявил Константин Цивин, вице-президент по маркетингу и развитию бизнеса «АстроСофт».
Игорь Сидоров, руководитель группы алгоритмического обеспечения в «АстроСофт» рассказал об основных трендах IT-индустрии, особенно – в области радиолокации, рассказал, как знания студентов и выпускников разных математических образовательных программ СПбГУ могут применяться в этой и других сферах бизнеса.
Встреча представителей компании «Астрософт» со студентами (ауд. 01, 15:30)
Программа встречи:
«АстроСофт» с 1991 года занимается разработкой и поставкой ПО. Ключевые компетенции: алгоритмическое обеспечение, разработка и поставка собственных решений (ПО для организации mesh-сетей, ПО для радиолокационных станций, ОСРВ для микроконтроллеров, компилятор С/С++, комплекс средств разработки программно-определяемого радио); создание средств разработки ПО; разработка бизнес-приложений на платформах Microsoft и 1С; автоматизация бизнес-процессов.
Встреча организована в рамках заключенного договора между СПбГУ и «Астрософт» o сотрудничестве в сфере образования, науки и производства (подробнее).
Математика – наша генетическая компетенция: «АстроСофт» и СПбГУ подписали долгосрочный договор о сотрудничестве.
Машинное обучение и большие данные
В рамках цикла лекций по перспективным областям приложений математики «Модная наука» к.ф.-м.н. М. С. Ананьевский прочтет лекцию на тему «Машинное обучение и большие данные» для студентов 1-го, 2-го курса и всех желающих.
Лекция состоится в субботу, 3 марта 2018 г., в 15:25, по адресу 14 линия В. О., д. 29, ауд. 13.
Нейросетевые технологии
В рамках цикла лекций по перспективным областям приложений математики «Модная наука» к.ф.-м.н. С. А. Плотников прочтет лекцию на тему «Нейросетевые технологии» для студентов 1-го, 2-го курса и всех желающих.
Лекция состоится в субботу, 24 февраля 2018 г., в 15:25, по адресу 14 линия В. О., д. 29, ауд. 13.
Сетевые системы и интернет вещей
В рамках цикла лекций по перспективным областям приложений математики «Модная наука» к.ф.-м.н. Р. Э. Сейфуллаев прочтет лекцию на тему «Сетевые системы и интернет вещей» для студентов 1-го, 2-го курса и всех желающих.
Лекция состоится в субботу, 9 декабря 2017 г., в 16:15, по адресу 14 линия В. О., д. 29, ауд. 14.
Роботы на матмехе и в мире
В рамках цикла лекций по перспективным областям приложений математики «Модная наука» н.с. И. Ю. Широколобов прочтет лекцию на тему «Роботы на матмехе и в мире» для студентов 1-го, 2-го курса и всех желающих.
Лекция состоится в субботу, 2 декабря 2017 г., в 16:15, по адресу 14 линия В. О., д. 29, ауд. 14.
Блокчейны и криптовалюты
В рамках цикла лекций по перспективным областям приложений математики «Модная наука» к. ф.-м. н. М. С. Ананьевский прочтет лекцию на тему «Блокчейны и криптовалюты» для студентов 1-го, 2-го курса и всех желающих.
Лекция состоится в субботу, 25 ноября 2017 г., в 16:15, по адресу 14 линия В. О., д. 29, ауд. 14.